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Apprentissage automatique

publié le , mis à jour le

Projet transversal du Pôle 1 Aide à la décision et du Pôle 3 Sciences des données

L’apprentissage automatique est un domaine à la croisée de l’informatique, des statistiques et des mathématiques appliquées. Son but est de créer des modèles de décisions automatiques à partir de données.
En cette ère de « Big Data », l’information est omniprésente et n’est plus à une échelle humainement manipulable. Cela rend l’utilisation et le développement de méthodes d’apprentissage automatique nécessaires.

Le projet Apprentissage Automatique est constitué des lignes de recherche suivantes :

  • Recherche agrégée de données et de services pour les données liées
  • Analyse et interprétation sémantique de masses de données
  • Apprentissage de représentations pertinentes des données
  • Analyse prédictive de données pour la recommandation et la contextualisation
  • Analyse prédictive des données massives via des algorithmes évolutionnaires..